Компьютерная система «Молекулярная эпидемиология социально-значимых заболеваний»
АВТОР
Член-корр. РАН Колчанов Н.А.
ХАРАКТЕРИСТИКА
Компьютерная система «Молекулярная эпидемиология социально-значимых заболеваний» предназначена для решения следующих проблем:
— Молекулярно-генетический мониторинг инфекционных заболеваний на основе массового генотипирования;
— Прогнозирование распространения возбудителей инфекционных заболеваний;
— Моделирование развития инфекционного процесса в организме человека;
— Моделирование пространственно-временной динамики инфекционных заболеваний для оценки влияния управленческих решений;
— Оптимизация расходования средств для улучшения показателей здоровья населения при эпидемических заболеваниях;
— Комплексная обработка медицинских, социально-экономических, экологических и других данных с применением геоинформационной системы и их предоставление для анализа и принятия решений;
— Поддержка принятия управленческих решений в области молекулярной эпидемиологии социально-значимых инфекционных заболеваний;
— Оптимизация затрат на снижение уровня эпидемических заболеваний и предотвращение развития эпидемий.
Рис. Пример оптимального управления
Предполагается, что в течение 5 лет в области на борьбу с туберкулезом ежегодно распределяется дополнительно к существующему бюджету 5 млн. рублей. Ниже приведена динамика смертности (на 100000 населения в год) в течение 5 лет: без влияния , при вложении средств в отдельные интервенции (1-7) и при оптимальном управлении финансовыми вложениями.
ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРЕИМУЩЕСТВА
Использование программы позволяет выявлять тенденции территориально-временной динамики развития эпидемической ситуации на территории Российской Федерации (на примере туберкулеза), моделировать общую эпидемическую ситуацию, отбирать оптимальные административные решения для борьбы с заболеваемостью, подбирать индивидуальные оптимальные схемы лечения пациентов, анализировать генные сети резистентности к антибиотикам (на примере туберкулеза и гонококка). Аналогичного программного обеспечения в РФ не имеется.
ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
Используемые в системе алгоритмы могут быть использованы для анализа, прогнозирова-ния и выбора оптимальных административных решений в области эпидемиологии на примере ту-беркулеза. Обеспечивается визуализация медико-статистических данных на карте РФ при помощи ГИС-технологий. Программное обеспечение может быть адаптировано для других заболеваний, при условии предоставления заказчиком необходимых статистических данных.
УРОВЕНЬ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ
Программа полностью реализована и отлажена для модельного заболевания — туберкулеза. Имеется отдельное Интернет — доступное приложение с оригинальным интерфейсом, позволяю-щее проводить статистическую обработку данных по здравоохранению. Имеется документация — руководство пользователя и полное описание алгоритма, а также — обучающее пособие в Интернет — доступном виде. В дальнейшем планируется использовать программу не только для анализа дан-ных по туберкулезу, а также для других заболеваний.
ПАТЕНТНАЯ ЗАЩИТА
Программное обеспечение не имеет патентной защиты.
КОММЕРЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Лицензионное соглашение.
ОРИЕНТИРОВОЧНАЯ СТОИМОСТЬ
Не рассчитывалась.
КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Колчанов Николай Александрович
Зам.директора Института, член-корр.РАН
Институт цитологии и генетики СО РАН,
Просп.академика Лаврентьева,10, г.Новосибирск 630090
Email: kol@bionet.nsc.ru;
WWW: http://www.bionet.nsc.ru